一、个人简介
魏昌卿，男，博士，讲师，硕士研究生导师，CCF学会会员。主要研究人工智能驱动的软件测试与智能优化算法，近年来主持省教育厅科研项目1项，校级纵向科研项目1项；参与CCF-华为软件工程创新研究计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项。发表高质量国际权威期刊上发表高水平学术论文多篇，包括TSE、IST、JSS等；授权国家发明专利1项。
1、教育经历
2020-2024，中国矿业大学，运筹学与控制论专业，博士
2017-2020，中国矿业大学，应用数学专业，硕士
2、科研与学术工作经历
2024-12 至今, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师
2024-07 至 2024-12, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院, 助教
2019年，澳大利亚斯威本科技大学 (Swinburne University of Technology) ，计算机学院，访学
3、主要研究方向
人工智能驱动的软件测试与智能优化算法
二、主持和参与科研课题
1、江苏省研究生科研创新计划项目：基于代理模型和进化优化的变异测试降耗方法研究，KYCX21_2136，主持，已结题;
2、安徽理工大学引进人才项目：融入代理模型和智能优化的低耗变异测试理论及应用，在研，主持;
3、CCF-华为软件工程创新研究计划项目：领域知识与智能优化共融的软硬件多态多元组合场景测试用例快速精准筛选，已结题，参与;
4、国家自然科学基金面上项目：基于知识图谱和智能优化的低耗软件变异测试理论及应用，在研，参与;
三、近5年部分学术成果
[1]Changqing Wei, Xiangjuan Yao*, Dunwei Gong, Huai Liu. Test Data Generation for Mutation Testing Based on Markov Chain Usage Model and Estimation of Distribution Algorithm, IEEE Transactions on Software Engineering (软件工程领域国际顶级期刊、CCF-A类期刊、中科院1区、Top期刊), 2024, 50(3): 551-573.
[2]Changqing Wei, Xiangjuan Yao*, Dunwei Gong, Huai Liu. Spectral clustering based mutant reduction for mutation testing [J]. Information and Software Technology(国际知名期刊、CCF-B类期刊、JCR-Q1,中科院2区), 2021, 132(4):106502..
[3]Changqing Wei, Xiangjuan Yao*, Dunwei Gong, Huai Liu, Xiangying Dang. Set Evolution Based Test Data Generation for Killing Stubborn Mutants [J]. Journal of Systems and Software(国际知名期刊、CCF-B类期刊、中科院2区、Top期刊), 2024, 216: 112121.
[4] Xiangjuan Yao, Gongjie Zhang, Feng Pan, Dunwei Gong,Changqing Wei. Orderly generation of test data via sorting mutant branches based on their dominance degrees for weak mutation testing, IEEE Transactions on Software Engineering(软件工程领域国际顶级期刊、CCF-A类期刊、中科院1区、Top期刊), 2022, 48(4): 1169-1184.
[5] Xiangying Dang, Jinyong Wang*, Dunwei Gong, Xiangjuan Yao,Changqing Wei, Biao Xu. Test data generation for covering mutation-based path using MGA for MPI program [J]. Journal of Systems and Software (国际知名期刊、CCF-B类期刊、中科院2区), 2024, 210: 111962.
四、授权发明专利
魏昌卿, 姚香娟, 巩敦卫, 赵倩, 赵晴. 基于语句占优关系的变异测试数据进化生成方法, 专利号：ZL202010008504.3, 授权公告日: 2023.10.24.
五、联系方式
电子邮箱：1536113693@qq.com
