一、个人基本情况
张朋飞，博士毕业于北邮苏森副校长团队，现重邮校长，主要研究数据隐私保护与可信人工智能。联系方式zpf.bupt@bupt.cn。本人目前已经在CCS（安全四大会议）、ICML、NeurIPS、AAAI、TKDE、TIFS、TMC、TDSC等发表论文超过50篇，其中CCF A类17篇，谷歌引用超过1300次。
(1)希望你性格踏实，懂礼貌，具有自我主动性。你笨我可以教你，你不听话，我没办法。我喜欢有编程竞赛和数学建模背景的人，想混学位、一直想去实习、想考公务员啥的尽量不要联系我，想发垃圾期刊的更不要联系我~我这的目标是做世界一流的研究，并不是SCI 1、2区。
(2)本人和浙江大学、中科大、西交、华科、武大、中大、日本东京工业大学、英文兰卡斯特、新加坡国立、澳大利亚悉尼科技的很多朋友有深度的科研合作，表现较好可以推荐到这些学校进一步学习。
(3)目前在安徽理工我已经推荐了两个本科生到成电读研、一个本科生到西电读研、一个硕士生去北邮读博。
(4)本人也在协助指导华科、天大、南航、海大、广大、桂电的博士生，目前已经发表TKDE1个、AAAI 1个、TDSC 1个，并获得MobiQutious 2025“最佳学生论文奖”。
(5)有自己的学术判断能力、谣言判断能力，别人云亦云。
本人是多个顶刊、顶会的领域主席、副主编、客座主编、审稿人，包括：ACM CSUR、TOIS、TOPS、TKDE、TDSC、TIFS、ICML、CVPR、NIPS、ICLR以及《计算机学报》、《计算机研究与发展》。
副主编：Information Processing in Agriculture（农学领域Top 10期刊，中科院一区）
领域主席：NeurIPS 2026、IJCNN 2024-2026、ICASSP 2025-2026、IJCAI 2026、ICLR 2025。
二、教育及工作情况
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室读博
2023年入职安徽理工大学计算机学院
三、教学情况
本科生：计算机专业英语、Python程序设计、机器学习
研究生（留学生）：Network and Information Security
四、主要研究方向
数据隐私保护与可信人工智能
深度学习相关应用（推荐系统、联邦学习、强化学习、迁移学习）
群智感知相关应用（任务分配、工人招募）
五、发表论文
[1]Pengfei Zhang,Xiang Cheng,Zhikun Zhang,Youwen Zhu,Ji Zhang.Maximizing Area Coverage in Privacy-Preserving Worker Recruitment: A Prior Knowledge-Enhanced Geo-indistinguishable Approach. IEEE TIFS 2025 (CCF A)
[2]Pengfei Zhang,Zhikun Zhang, Yang Cao,Xiang Cheng,Lihua Yin, Zhiquan Liu, Li Sun, Lei Shi, Ji Zhang.Horizontal Multi-party Data Publishing under Differential Privacy via Weight-aware Bidirectional Generative Adversarial Networks,IEEE TKDE，2026（CCFA类）
[3]Pengfei Zhang,Zhikun Zhang, Yang Cao,Xiang Cheng,Shaowei Wang,Ji Zhang.Locally Differentially Private Truth Discovery over Data Streams.IEEE TMC，2026.（CCFA类）
[4]Pengfei Zhang,Zhikun Zhang, Yang Cao,Xiang Cheng,Youwen Zhu, Zhiquan Liu, Ji Zhang.Locally Differentially Private Truth Discovery for Sparse Crowdsensing.IEEE TKDE，2026（CCFA类）
[5]PengfeiZhanget al., Horizontal Multi-Party Data Publishing UnderDifferential Privacy ViaWeight-Aware Bidirectional Generative AdversarialNetworks. TKDE 2026 (CCF A)
[6]Jun Feng, Hong Sun,Pengfei Zhang*, Bocheng Ren, Shunli Zhang.Efficient, Secure, Differentially Private Deep Learning in the Two-Server Model, AAAI 2026(CCF A)
[7]Pengfei Zhang, Hong Sun, Zhikun Zhang, Xiang Cheng, Youwen Zhu, Ji Zhang.Privacy-Preserving Recommendations with Mixture Model-based Matrixactorization under Local Differential Privacy.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025.（中科院一区）
[8]P Zhang, X Fang, Z Zhang, X Fang, Y Liu, J Zhang.Horizontal multi-party data publishing via discriminator regularization and adaptive noise under differential privacy,Information Fusion,2025（中科院一区，ESI高被引）
