应计算机科学与工程学院邀请，10月17日，合肥工业大学教授，博士生导师薛峰在求本楼B401报告厅为计算机学院师生作了题为《基于深度学习的协同过滤推荐模型及在知乎推荐比赛中的实践》学术报告会。计算机科学与工程学院师生近百人聆听了报告。报告会由计算机科学与工程学院执行院长赵前进主持。

报告会现场（摄影：张恭超）

薛峰教授以合肥工业大学“媒体与推荐系统（HFUT_MARS）”实验室为例，阐述了基于深度学习的协同过滤算法方面的一些探索性研究（DeepICF），以及深度神经网络DNN代替传统的向量内积来建模用户和物品（或物品与物品）之间的高阶非线性关系。整场报告会图文并茂，内容丰富，使师生们对协同过滤推荐模型和深度神经网络建模有了全面深入的了解和认识，为进一步开展相关学术研究开阔了思路。

薛峰，合肥工业大学教授，博士生导师，中国计算机学会计算机视觉专委会委员、多媒体专委会委员、合肥市大数据产业联盟专家委员会委员，国家自然科学基金委涵评专家、国家科学技术奖励评审专家。主要研究方向：网络媒体事件分析，大数据分析处理，基于深度学习的推荐系统。主持国家自然科学基金3项、安徽省自然科学基金1项，参与国家重点研发计划子课题2项，其他委托类科研项目项目8项。出版学术专著1本（独著），已发表（含录用）学术论文30余篇，申请发明专利6项，已授权发明专利3项。

（撰稿、核稿：计算机学院 祁龙、赵前进）