一、个人简介
郑军帅，男，安徽蒙城人，博士，讲师，硕士研究生导师。
二、教育经历
2020.09--2025.04南京理工大学，计算机科学与工程学院，博士
三、工作经历
2016.07 -- 2017.08苏州凌志软件股份有限公司，Java开发工程师
2025.04 --2026-01安徽理工大学，计算机科学与工程学院，助教
2026.02--至今安徽理工大学，计算机科学与工程学院，讲师
四、主要研究方向
图像处理、计算机视觉、人工智能、深度伪造检测、异常检测、图像分割等。
五、主持和参与科研课题
（1）国家自然科学基金面上项目，62172227，融合多模态学习的视频中深度伪造人脸取证技术研究，资助期满，参与；
（2）国家重点研发计划项目，2021YFF0602101，基于大数据贝叶斯方法的伪造视频人像量化检验关键技术研究，结题，参与；
（3）安徽省自然科学基金面上项目，2508085MF167，基于深度估计与可控表征的非受控动态环境三维重建与自适应感知研究，在研，参与；
（4）安徽理工大学人才引进项目：基于深度学习的深度伪造图像检测算法研究，在研，主持;
（5）安徽理工大学横向科研项目：基于人工智能大模型的工业检测算法研究，在研，主持。
六、近5年部分学术成果
[1]Zheng J,Zhou Y,Zhang N,et al. A spatio-frequency cross fusion model for deepfake detection and segmentation[J]. Neurocomputing,2025,628: 129683.(中科院2区)
[2]Zheng J,Ge B,Xia C,et al. MFCL: Multi-feature Contrastive Learning for Deepfake Detection[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore,2025: 403-416.（CCF-C会议）
[3]Zheng J,Hu X,Chen C,et al. A new deepfake detection model for responding to perception attacks in embodied artificial intelligence[J]. Image and Vision Computing,2024,151: 105279.（中科院3区）
[4]Zheng J,Zhou Y,Hu X,et al. Deepfake detection with combined unsupervised-supervised contrastive learning[C]//2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE,2024: 787-793.（CCF-C会议）
[5]Zheng J,Zhou Y,Hu X,et al. DT-TransUNet: A dual-task model for deepfake detection and segmentation[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore,2023: 244-255.（CCF-C会议）
七、联系方式
电子信箱：zhengjs@aust.edu.cn
