一、个人简历
郝伟，男，留日博士，现任安徽理工大学计算机科学与工程学院，副研究员/高级实验师，硕士生导师。2007年于安徽理工大学获硕士学位后留校任教，2014年赴日本高知工科大学及东京大学国立情报研究所攻读博士学位，2018年获信息工程专业博士学位，师从日本大数据与并行计算领域知名学者。2022年晋升副研究员并获硕导资格，2025年晋升高级实验师。
长期从事人工智能与网络安全交叉研究，在智能渗透测试、大数据安全分析、网络攻击防御等方向取得多项创新性成果。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、安徽省质量工程项目及企业委托项目等十余项，累计科研经费超200万元。发表学术论文十余篇，涵盖《信息安全研究》《Journal of Information Processing》等国内外期刊及Springer LNCS系列会议；获授权发明专利24项，涉及数据加密传输、智能渗透测试、攻击检测等核心技术。作为主要编写者参与编制CCSA·GCR《AI安全白皮书》，为行业标准制定贡献智慧。
教学方面，承担《Java程序设计》《算法设计与分析》等本科双语课程及《Advanced Programming Language》等研究生全英文课程，注重国际化人才培养。研究团队与华云安、泽一科技等企业建立联合实验室，与东京大学、高知工科大学保持密切学术合作，为学生提供产学研融合培养平台及海外深造机会。目前招收计算机科学与技术专业硕士研究生，研究方向包括AI+网络安全、大数据安全及工业互联网安全，欢迎具备扎实编程基础、对攻防技术有浓厚兴趣的同学加入。
1、教育及工作情况
2025.12 晋升计算机科学与技术专业高级实验师；
2022.12 获得硕士生导师资格；
2022.09 晋升计算机科学与技术专业副研究员；
2018.09 获得高知工科大学信息工程专业大数据与并行计算方向博士学位；
2014.10 高知工科大学（日）&东京大学国立情报研究所攻读博士；
2007.07 安徽理工大学计算机科学与工程学院任教；
2007.06 安徽理工大学 电气工程学院获硕士学位。
2、教学情况
研究生教育：主要面向本学院硕士留学生，采用全英文授课，开设《Advanced Programming Language》《Algorithm Design and Analysis of Computer Algorithms》等核心课程。教学注重理论与实践结合，通过代码实战、算法竞赛和前沿文献研讨，培养学生的编程能力、算法思维及科研素养；同时引入企业真实案例，强化解决复杂工程问题的能力，为留学生后续从事国际化科研合作或进入跨国科技企业奠定基础。
本科生教育：面向计算机科学与工程学院大三年级及以上学生，承担《Java程序设计（双语）》《算法设计与分析》《数据结构》等专业主干课程。采用"双语教学+项目驱动"模式，在夯实学生编程基础的同时，注重算法思维训练与工程实践能力培养；通过课程设计、小组协作开发等环节，引导学生参与实际项目开发，提升其运用Java技术栈解决复杂问题及团队协作的能力，为高年级专业学习和就业做好衔接。
二、近5年科研项目与成果
1、科研项目
[1]教育厅质量工程项目：安徽省教育厅，英文/双语示范课程 (2024qyw/sysfkc022，5.00万)，2025.03-2027.02，主持。
[2]教育厅校企人才联合培养项目：安徽省教育厅，智能化网络安全前沿技术研究校企联合培养专项（奖学金直接发给学生），2025.09-2028.06，校方主持。
[3]企业委托项目：安徽泽一科技有限公司，工业智能化安全评价系统(HX2024082788，30.00万)，2024.09-2026.08，主持。
[4]企业委托项目：华云安信息技术有限公司，智能化网络安全前沿技术研究(HX2023082223，60.00万)，2022.06-2025.05，主持。
[5]合肥市关键技术重大研发项目：合肥市科学技术局，针对DDoS攻击的云端与本地端协同防护系统 (J2019G06，100.00万)，2020.02-2022.01，主持。
[6]安徽理工大学引进人才科研基金：安徽理工大学，基于XML的大数据并行分析技术研究 (13200006，4.00万)，2020.02-2023.12，主持。
[7]国家重点基础研究发展计划项目：某军工类高校，复杂网络环境的智能化安全技术研究，2021.01-2024.12，参与。
2、学术论文
[1]郝伟, 尚守来, 张叶鹏. 基于EGDW-YOLO的水面目标检测算法[J/OL]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2025: 1-12[2025-07-21]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1155.N.20250414.1809.002.html.
[2]Hao W, Shang S, Zhang Y. A High Accuracy Text CAPTCHA Recognition Approach Through Opertimized Vision Transformer[M]//Hussain A, et al. Advances in Brain Inspired Cognitive Systems. BICS 2024: Lecture Notes in Computer Science, vol 15497. Singapore: Springer, 2025: 102-112. DOI:10.1007/978-981-96-2882-7_9.
[3]郝伟, 尚守来, 万飞. 融合网络安全领域知识的Web指纹智能识别[J]. 盐城工学院学报(自然科学版), 2024, 37(02): 43-49. DOI:10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202402008.
[4]郝伟, 万飞. 一种智能化漏洞风险级别动态评估方法[J]. 佳木斯大学学报(自然科学版), 2024, 42(02): 10-13.
[5] Hao W, Shen C, Yang X, et al. Intelligent Penetration and Attack Simulation System Based on Attack Chain[C]//2022 15th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID), 2022: 204-207. DOI:10.1109/ISCID56505.2022.00052.
[6]郝伟, 沈传宝, 王超, 等. 基于攻击链的智能渗透与攻击模拟系统[J]. 信息安全研究, 2022, 8(E1): 60-63.
[7] 万会来, 沈传宝,郝伟, 等. 情报驱动的智能网联车攻击面管理解决方案[J]. 信息安全研究, 2022, 8(E1): 56-59.
[8]Hao W., Matsuzaki K, Sato S. A Dual-Index Based Representation for Processing XPath Queries on Very Large XML Documents[C]//Cloud Computing. CloudComp 2020, 2021: 18-30. DOI:10.1007/978-3-030-69992-5_2.
其他贡献：CCSA·GCR《AI安全白皮书》主要编写者。
3、发明专利
[1]郝伟;刘加瑞.基于多线程最邻近结点算法的图像分类方法和装置[P].中国专利：CN114998608B，2025-06-20.
[2]郝伟;刘加瑞.隐私数据保护方法、装置、设备以及存储介质[P].中国专利：CN118133351B，2024-10-01.
[3]郝伟;沈传宝;刘加瑞.CSV文件的数据加载方法、装置、设备以及存储介质[P].中国专利：CN118113380B，2024-07-12.
[4]郝伟;沈传宝;刘加瑞;何志伟;孙磊.数据加密方法和装置[P].中国专利：CN111815723B，2024-04-12.
[5]郝伟;沈传宝;刘加瑞.数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质[P].中国专利：CN114285560B，2024-03-29.
[6]郝伟;沈传宝;刘加瑞.弱密码检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质[P].中国专利：CN114553564B，2023-11-28.
[7]郝伟;沈传宝;刘加瑞.文件处理方法、装置、设备以及存储介质[P].中国专利：CN116594961B，2023-09-22.
[8]郝伟;刘加勇;白兴伟;沈传宝.攻击IP识别方法、装置、设备和计算机可读存储介质[P].中国专利：CN113612727B，2023-04-18.
[9]郝伟;沈传宝.一种有损格式数据隐写方法、装置[P].中国专利：CN115314601B，2023-03-24.
[10]郝伟;沈传宝;刘加瑞.多曲线并行绘制方法、装置、设备以及存储介质[P].中国专利：CN115272524B，2023-01-03.
[11]郝伟;沈传宝.基于奇偶轮循的对称加密方法、解密方法、装置、设备[P].中国专利：CN115333868B，2022-12-23.
[12]郝伟;沈传宝;刘加瑞.一种中间人攻击对抗方法[P].中国专利：CN115348113B，2022-12-23.
[13]郝伟.节点处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质[P].中国专利：CN113242231B，2022-08-02.
[14]郝伟;马维士;沈传宝.网络攻击序列生成方法、装置、设备和存储介质[P].中国专利：CN114615092B，2022-08-02.
[15]郝伟;沈传宝;刘加瑞.用于机器学习的文本字符编码方法、装置及电子设备[P].中国专利：CN113792529B，2022-05-06.
[16]郝伟;刘加瑞.基于SHA256序列形式的数据的加密传输方法和装置[P].中国专利：CN113872753B，2022-05-06.
[17]郝伟;沈传宝.面向图数据库的数据自动入库方法、装置和设备[P].中国专利：CN113886482B，2022-03-08.
[18]郝伟;沈传宝;吴璇;马维士.SSH集群的部署方法、装置、设备以及存储介质[P].中国专利：CN113518095B，2021-12-14.
[19]郝伟;刘加瑞;白兴伟;沈传宝.一种基于UTF-32编码的数据混淆方法及装置[P].中国专利：CN113283215B，2021-12-10.
[20]郝伟;刘加瑞;沈传宝;吴璇.基于互联网的区域特性的寻址方法和装置[P].中国专利：CN113194107B，2021-10-15.
[21]郝伟.基于强化学习的节点渗透测试方法、设备和存储介质[P].中国专利：CN111817908B，2021-09-24.
[22]郝伟;刘加勇;白兴伟;沈传宝.攻击工具选择方法、装置、设备和计算机可读存储介质[P].中国专利：CN113194108B，2021-09-24.
[23]郝伟.基于UDP的数据传输方法、装置、设备和可读存储介质[P].中国专利：CN112929455B，2021-09-10.
三、研究生招生信息
1.招生专业：计算机科学与技术
2.研究方向：
AI+网络安全：智能渗透测试、漏洞自动化挖掘、网络攻击预测与防御；
大数据安全：隐私计算、数据脱敏、加密传输与存储技术；
工业互联网安全：智能网联车安全、工控系统安全评估。
3.招生要求：
对网络安全和人工智能有浓厚兴趣，具备扎实的编程基础（Python/Java/C++）；
英语读写能力良好（CET-4/6或同等水平）；
有ACM/ICPC竞赛经验、实际项目开发经验者 或 有一定的英文文献阅读量者优先；
课题组的培养模式具有鲜明的产学研深度融合与国际化特色。依托与华云安、泽一科技等前沿企业进行联合培养，学生不仅能获得真实企业项目的实战机会，更能深入参与到国家重点研发计划等重大课题中。同时，基于团队深厚的留日博士背景及与东京大学、高知工科大学的紧密学术联系，我们大力支持学生参与国际会议与短期访学，全方位拓宽国际视野。团队内部始终保持着严谨求实、积极活跃的科研氛围。在日常指导中，课题组采用“定期组会探讨与一对一深度指导”相结合的模式，致力于为每位学生提供系统、扎实的科研能力训练。课题组注重学生实战攻防能力的拔高，全力支持并鼓励学生在CTF、强网杯等国内外顶尖网络安全竞赛中斩获佳绩。课题组为团队成员提供了充足的科研经费，并配备了包括高性能GPU服务器、专业网络安全实验平台在内的充沛计算资源，确保每位同学都能在毫无后顾之忧的优越环境中潜心钻研、突破自我。
欢迎提前邮件沟通（请附简历和成绩单），预约面谈或线上交流。
四、联系方式
邮箱：hwaust(at)126.com
手机：18815694732
办公室：安徽理工大学计算机科学与工程学院求本楼A213室
