一、个人简历
夏晨星，男，博士(后)，副教授，硕士研究生导师，澳门大学访问学者，国家自然科学基金评审专家，安徽省/广东省/河北省科技项目入库专家，安徽省计算机学会理事，CSIG专委，先后入选安徽理工大学“青苗”、“青托”人才托举工程。主要研究深度预测、图像场景理解、3D点云、多媒体安全等计算机视觉前沿课题。主持国家自然科学基金1项，省部级科研项目4项，全国重点实验室开放基金1项，省级海外访学类项目2项，其他市级、校级纵向科研项目3项。近3年，以第一作者或者第一通讯作者在Information Fusion、ESWA、IEEE TIM、IEEE TETCI等发表SCI论文21篇；授权国家发明专利20项，获安徽省研究生教学成果奖一等奖1项、安徽省优秀硕士论文指导教师1次、安徽省计算机学会优秀硕士论文指导教师1次、安徽省高等教育计算机研究会优秀硕士论文指导教师1次；获批六卓越一拔尖等省部级教研项目3项，主编/参编教材3部。
1. 教育经历
2014-2019，湖南大学，计算机科学与技术专业，博士
2010-2014，武汉纺织大学，电气工程及其自动化专业，学士
2. 科研与学术工作经历
2024.09-2025.09，澳门大学，科技学院，访学
2021.12-至今, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授
2021.02-2025.12, 安徽理工大学，安全科学与工程，博士后
2019.12 至 2021-12, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师
2019.09 至 2019-12, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院, 助教
3．主要研究方向
深度预测、图像场景理解、3D点云、多媒体安全
二、主持科研课题
1.国家自然科学基金(青年项目)：基于深度预测和链式图神经网络的显著性检测方法研究，62102003；
2.安徽省自然科学基金(面上项目): 基于深度估计与可控表征的非受控动态环境三维重建与自适应感知研究，2508085MF167；
3.安徽省自然科学基金(青年项目): 复杂场景下基于伪深度信息的显著性目标检测方法研究，2108085QF258；
4. 煤炭无人化开采数智技术全国重点实验室开放基金：矿井无人胶轮车辆可靠环境感知与定位技术研究，SZQZ2025-2-003；
5.安徽省博士后基金: 面向轻量级的通用密集预测任务研究，2022B623；
6.安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：基于多视角场景分析的显著性目标检测方法研究，KJ2020A0299；
7.安徽省青年骨干教师境外访学研修资助项目，JWFX2023016；
8.安徽省新时代育人质量工程项目（研究生教育）海外研修，2024dshwyx019；
9.淮南市科技计划项目：基于深度预测与和多源信息交互的电力系统安全状态监测研究，2023A316；
三、近3年部分学术成果
1. Chenxing Xia; AOqi Zhang; Xiuju Gao; Bin Ge; Ji Zhang; Kuan-Ching Li; Hanling Zhang; Zhi Liu. Self-Supervised Monocular Depth Estimation via CNNs-Mamba Feature Refinement Interaction[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026.(SCI 2区, IF: 6.5)
2. Chenxing Xia; Hailong Chen; Bin Ge; Xiaolong Peng; Chaofan Liu; Zihan Jia; Shishui Bao. PSFS-Net: Dynamic frequency-spatial synergistic perception network for polyp segmentation via hierarchical context refinement and frequency-domain decoupling[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112: 108920.(SCI 2区, IF: 4.91)
3. Chenxing Xia; Chaofan Liu; Yicong Zhou; Kuan-Ching Li. VLDFNet: Views-Graph and Latent Feature Disentangled Fusion Network for Multimodal Industrial Anomaly Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025. (SCI 2区TOP，IF:5.9)
4. Chenxing Xia; Mengge Zhang; Jinding Liu; Xiuju Gao; XiuZhen Duan; Bin Ge; Aoqi Zhang; Baotong Wang. LightNet: A lightweight monocular depth estimation for high-level guidance and channel re-alignment optimization (ChinaMM)[J]. Displays, 2025: 103104.(SCI 2区，IF: 3.4)
5. Baotong Wang; Chenxing Xia; Xiuju Gao; Yuan Yang; Bin Ge; Kuan-Ching Li; Yan Zhang. PV-MM3D: Point-voxel parallel dual-stream framework with dual-attention region adaptive fusion for multimodal 3D object detection[J]. Information Fusion, 2025: 103983.(SCI 1区TOP，IF: 15.5)
6. Baotong Wang; Chenxing Xia*; Xiuju Gao; Bin Ge; Kuan-Ching Li; Xianjin Fang; Yan Zhang; Yuan Yang. SAMFNet: Scene-aware sampling and multi-stage fusion for multimodal 3D object detection[J]. Alexandria Engineering Journal, 2025, 126: 90-104.(SCI 2区TOP，IF: 6.8)
7. Chenxing Xia; Yanguang Sun; Kuan-Ching Li; Bin Ge, Hanling Zhang, Bo Jiang, Ji Zhang. RCNet: Related Context-Driven Network with Hierarchical Attention for Salient Object Detection[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121441. (SCI 1区 TOP，IF: 8.5)
四、授权发明专利
1．夏晨星,赵文俊,葛斌,等.基于实例级自适应深度估计的单目三维目标检测方法[P]. ZL 202310517996.2,2026-01-23.
2．夏晨星,杨凤,高修菊,等.一种基于跨模态边缘引导的RGB-D显著性目标检测方法[P]. ZL 202310708088.1,2026-01-23.
3．夏晨星,段秀真,梁兴柱,等.一种基于多级特征并行交互融合的单目深度预测方法[P]. ZL 202211252277.4,2026-01-23.
4．夏晨星,张梦格,高修菊,等.一种基于多尺度渐进交互和聚合交叉注意力特征的单目深度预测算法[P]. ZL 202310429798.0,2025-12-23.
5．夏晨星,段秀真,葛斌,等.一种基于多尺度注意力融合的轻量级单目深度预测方法[P]. ZL 202310238309.3,2025-12-23.
6．夏晨星,陈欣雨,高修菊,等.一种基于立体注意力的多尺度上下文与多层级特征交互的伪装目标检测方法[P]. ZL 202310743306.5,2025-09-09.
7．夏晨星,段松松,黄荣梅,等.一种基于多模态差异性融合网络的RGB-D显著性目标检测方法[P]. ZL 202210308520.3,2025-07-01.
8．夏晨星,李续兵,高修菊,等.基于球体空间特征和多模态交叉融合网络的3D目标检测方法[P]. ZL 202210536412.1,2025-07-01.
9．夏晨星,李续兵,高修菊,等.基于多尺度图神经网络和点云缩减网络的3D目标检测方法[P]. ZL 202210477589.9,2025-06-27.
10．夏晨星,孙延光,高修菊,等.基于高效多尺度上下文探索网络的显著性目标检测算法[P]. ZL 202210279696.0,2025-01-03.
11．夏晨星,孙延光,高修菊,等.基于密集多尺度推理网络的显著性目标检测算法[P]. ZL 202210279654.7,2024-06-21.
12．夏晨星,孙延光,高修菊,等.基于渐进收缩和循环交互网络的显著性目标检测算法[P]. ZL 202210413768.6,2024-08-09.
13．夏晨星,孙延光,段松松,等.集成多源特征网络的显著性目标检测算法[P]. ZL 202111461687.5,2024-08-09.
14．夏晨星,段松松,黄荣梅,等.一种基于自适应跨模态融合机制和深度注意力网络的RGB-D显著性目标检测方法[P].ZL 202111565872.9,2024-08-06.
15．夏晨星,李续兵,高修菊,等.一种基于时间域信息传递的视频目标检测方法[P].ZL 202210443675.8,2024-11-15.
16．段松松,夏晨星,黄荣梅,等.一种基于跨模态双向互补网络的RGB-D显著性目标检测方法[P]. ZL 202210308537.9,2024-08-09.
17．段松松,夏晨星,黄荣梅,等.一种基于交互式引导注意力和梯形金字塔融合的RGB-D显著性目标检测方法[P]. ZL 202111565805.7,2024-08-16.
18．孙延光,夏晨星,段松松,等.一种基于特征重构的显著性目标检测方法[P]. ZL 202111463853.5,2024-08-09.
19．孙延光,夏晨星,段秀真,等.聚合密集和注意力多尺度特征的显著性目标检测算法[P].ZL 202111654905.7,2024-07-12.
20．段秀真,夏晨星,段松松,等.一种基于密集特征提取与轻量级网络的多类商品目标检测方法[P].ZL 202210544450.1,2024-06-25.
五、获奖情况
1．安徽省研究生教学成果一等奖（2025）
2．安徽省高等教育计算机研究会优秀硕士论文指导教师（2025）
3．安徽省优秀硕士学位论文指导教师奖（2024）
4．安徽省计算机学会优秀硕士学位论文指导教师奖（2023）
5．安徽理工大学优秀硕士学位论文指导教师奖（2023）
6．安徽理工大学青年教师教学基本功竞赛一等奖（2023）
7．安徽理工大学优秀教师（2023）
8．安徽理工大学优秀教学质量奖（2021、2022、2023、2025）
六、招生要求
硕士招生条件：性格开朗、听话、坐得住；继续攻读博士更好。
七、联系方式
信箱*：cxxia@aust.edu.cn
