一、个人基本情况
周华平，女，教授、博士，硕士生/博士生导师。研究成果获煤炭工业协会科技进步二等奖1项、煤炭工业协会科技进步三等奖1项、中国职业健康协会一等奖1项。主持国家自然科学基金、省重点研发计划、省部级科研课题五项；主持横向项目二十余项；近3年在本学科国内外重要期刊发表学术论文40余篇，申请发明专利20余项（其中6项已经授权，其余处于实质审查阶段）；出版专著1部。
二、主要研究方向
计算机视觉、语义分割、医学图像检测、目标检测、缺陷检测等。
三、承担的科研与教学项目
1.主持国家自然科学基金面上项目：基于信息融合的煤矿致灾机理建模及预测，51174257。
2.主持安徽省重点研究与开发计划：矿用防爆纯电动运输车辆关键技术的研究与开发, 202004b11020029。
3.主持安徽省教育厅自然科学基金重点研究项目：基于虚拟现实技术的矿井应用系统。
4.主持安徽理工大学医学专项培育项目（重点项目）：基于多模态自适应双U型的肠镜息肉分割和配准算法，YZ2023H2B001。
5.主持安徽省科技厅项目：基于非线性组合的瓦斯突出预测模型研究。
6.主持安徽省教育厅项目：SOA框架下面向Web服务的植错测试工具研究。
7.主持淮北矿业集团项目：基于物联网技术和多信息融合的煤炭生产计量监控系统。
8.主持淮北矿业集团项目：淮北矿业集团智慧物业管理系统。
9.主持淮北矿业集团项目：智慧云调度指挥管控服务平台关键技术研究。
10.参与淮北矿业集团项目：智慧矿山数据治理、数据标准化建设和数字资产管理及应用关键技术研究。
四、近三年代表性论文
1.Zhou H, Wu T, Ye S, et al. Enhancing fine-detail image synthesis from text descriptions by text aggregation and connection fusion module[J]. Signal Processing: Image Communication, 2024: 117099.（SCI, JCR Q2）
2.Zhou H, Dang A, Sun K. IPCRGC-YOLOv7: face mask detection algorithm based on improved partial convolution and recursive gated convolution[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2024, 21(2): 1-15.（SCI, JCR Q2）
3.Zhou H, Guo W, Zhao Q. An anchor-free network for increasing attention to small objects in high resolution remote sensing images[J]. Applied Sciences, 2023, 13(4): 2073. (SCI)
4.Zhou H, Song M, Sun K. A Full-Scale Feature Fusion Siamese Network for Remote Sensing Change Detection[J]. Electronics, 2022, 12(1): 35.（SCI, JCR Q2）
5.Zhou H, Zhou C, Wang X. Pencil Drawing Generation Algorithm Based on GMED[J]. IEEE Access, 2021, 9: 41275-41282. (SCI, JCR Q2)
6.Sun K, Wen Q,Zhou H. Ganster R-CNN: Occluded object detection network based on generative adversarial nets and faster R-CNN[J]. IEEE Access, 2022, 10: 105022-105030. (SCI, JCR Q2)
7.Sun K, Wen Q,Zhou H, et al. Multiple Object Tracking Based on Variable GIoU-Embedding Matrix and Kalman Filter Compensation[C]//International Conference on Artificial Neural Networks. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 38-51. (CCF-C会议)
8.Sun, K., Wang, Y., He, M.,Zhou, H., & Zhang, S. (2023). Neighbor interaction-based personalised transfer for cross-domain recommendation. Connection Science, 35(1), 2263664. (SCI, JCR Q1)
9.Zhang Y,Zhou H, Wang P, et al. Black-box based limited query membership inference attack[J]. IEEE Access, 2022, 10: 55459-55468. (SCI, JCR Q2)
10.Zhou H, Wu T, Sun K, et al. Towards high accuracy pedestrian detection on edge gpus[J]. Sensors, 2022, 22(16): 5980. (SCI, JCR Q2)
11.Zhou H, Zhao Q, Sun K. D2-Net: Dilated Contextual Transformer and Depth-wise Separable Deconvolution for Remote Sensing Imagery Detection[J], 2024. (EI)
12.Zhou, H.-P., Xu, C.-C., & Sun, K.-L. (2023). Traffic Sign Detection Based on Improved YOLOv5. Journal of Computers (Taiwan), 34(3), 63–73, 2023. (EI)
13.周华平,吴涛,孙克雷.面向遮挡行人检测的自适应多尺度特征金字塔网络[J/OL].系统仿真学报. (《高质量科技期刊分级目录总汇》T1期刊)
14.周华平,邓彬.融合多层次特征的deeplabV3+轻量级图像分割算法[J/OL].计算机工程与应用:1-9[2024-01-09].（EI）
15.周华平,宋明龙,孙克雷.一种轻量化的水下目标检测算法SG-Det[J].光电子·激光,2023,34(02):156-165.（CSCD扩展）
16.周华平,郭伟.改进YOLOv5网络在遥感图像目标检测中的应用[J].遥感信息,2022,37(05):23-30.（CSCD）
17.周华平,汪婷,孙克雷.基于改进CenterNet的椎间盘图像检测算法研究[J].光电子·激光,2022,33(07):760-769.DOI:10.16136/j.joel.2022.07.0842.（CSCD扩展）
18.李敬兆,鲁良伟,周华平等.基于FOFSMC的矿用永磁同步牵引电机控制策略研究[J].煤炭技术,2023,42(03):216-219.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2023.03.042.（北大核心）
19.孙克雷,宁昱霖,周华平.融合项目类别信息的非侵入式嵌入序列推荐[J].计算机工程与设计,2022,43(12):3373-3380.DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2022.12.010.（北大核心）
20.李敬兆,许鹏飞,周华平等.基于改进型ADRC矿用电机车牵引电机控制策略研究[J].煤炭技术,2022,41(11):177-181.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.11.041.（北大核心）
21.鲁良伟,李敬兆,周华平.基于DDPG算法的矿用电机车防撞及避障策略研究[J].煤炭技术,2022,41(02):184-188.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.02.046.（北大核心）
五、发明专利
1.周华平,汪婷，INTELLIGENT CONTROL APPARATUS AND METHOD FOR AN UNMANNED ELECTRIC LOCOMOTIVE USED IN MINE AND AN ELECTRIC LOCOMOTIVE。（已授权国际发明专利）
2.周华平,张道义,汪晓燕,张晓宇,殷凯，基于Gabor差分权重的人脸表情特征提取方法，2019103213214。（已授权国内发明专利）
3.周华平,郑锐,周潮,王京,张晴,许艳艳,汪晓燕,张晓宇,殷凯，一种煤矿安全隐患排查与预警方法，2020110958826。（已授权国内发明专利）
4.郭伟,周华平，一种基于微信小程序的智能推荐储物柜，2021106103637。（已授权国内发明专利）
5.汪婷,周华平，一种矿用无人驾驶电机车的智能控制装置及电机车，2021209555646。（已授权实用新型专利）
6.周华平,李美光，一种防爆整车控制器，2022218247437。（已授权实用新型专利）
六、联系方式
通讯地址：安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号安徽理工大学计算机学院，232001
电子信箱：hpzhou@aust.edu.cn
