软件工程083500
英文名称:Software Engineering
培养学院:计算机科学与工程学院
一、学科专业简介
本学科专业2011年获硕士学位授予权。研究方向涉及网络与数据库安全、软件体系结构、监控软件设计、大数据和数据挖掘、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与软件设计等。
本学科拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍,目前有教授、副教授等高职称人员20余名,硕士生导师19人。近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目,取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。
二、培养目标
本学科专业培养的研究生具有良好的科学素养,扎实的计算机技术基础理论,熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境,掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉,运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力,至少掌握一门外国语,能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。
三、主要研究方向简介
1、软件体系结构:主要是指构件的集合,包括处理构件、数据构件和连接构件。处理构件针对数据进行加工,数据构件是被加工的信息,连接构件把体系结构的不同部分组组合连接起来方面的研究。
2、网络与数据库安全:主要研究确保信息安全的科学和技术,包括网络安全产品的安装与调试、数据库的安全管理、网络的病毒防范、防火墙安全策略制定与配置等方面的研究。
3、大数据和数据挖掘:本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程,它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。
4、监控软件设计:主要针对软件开发的工程性,从事具有监控特色的软件分析、设计、测试、维护和项目管理等方面的研究
5、云计算:主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术,包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。
6、物联网工程:主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术研究,熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术方面的研究。
7、计算机图形学:主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建等。培养在计算机图形学、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。
四、课程设置、必修环节及学时、学分分配
安徽理工大学软件工程学术型硕士研究生课程设置
课程 类别 |
课程 代码 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课 学期 |
开课学院(部) |
学 位 课 |
公共 课程 A |
01521002 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2 |
1 |
思政部 |
01321002 |
英语 |
120 |
4 |
1-2 |
外国语学院 |
学科 基础 课程 B |
00921002 |
矩阵理论 |
36 |
2 |
1 |
理学院 |
00821007 |
智能计算 |
36 |
2 |
1 |
计算机学院 |
00821001 |
高级计算机系统结构 |
36 |
2 |
1 |
计算机学院 |
00821008 |
现代计算机网络 |
36 |
2 |
1 |
计算机学院 |
00821009 |
软件理论与方法 |
36 |
2 |
1 |
计算机学院 |
00821010 |
计算机安全与密码学 |
36 |
2 |
1 |
计算机学院 |
非 学 位 课 |
专业 必修 课程 C |
01522001 |
自然辩证法概论 |
18 |
1 |
1 |
思政部 |
00822001 |
科技论文写作 |
18 |
1 |
1 |
计算机学院 |
00822002 |
一级学科综合实验 |
18 |
1 |
1 |
计算机学院 |
00822024 |
学科前沿讲座 |
18 |
1 |
1 |
计算机学院 |
专业 选修 课程 D |
00822014 |
数字图像处理技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822021 |
中间件技术及应用 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822016 |
物联网高级应用技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822008 |
分布式数据库 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822025 |
云计算技术与应用 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822026 |
社会网络分析 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822027 |
机器学习 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822028 |
大数据搜索与挖掘 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822030 |
算法设计和分析 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822029 |
大数据技术基础 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822037 |
模式识别与智能计算 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822031 |
生物识别技术原理及应用 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822032 |
虚拟现实与可视化 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822033 |
无线传感网zigbee技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822034 |
信息隐藏与数字水印技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822035 |
数字信号处理 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822036 |
互联网技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
00822010 |
嵌入式技术 |
36 |
2 |
2 |
计算机学院 |
补修课 E |
00823001 |
计算机组成原理 |
不计 |
2 |
计算机学院 |
00823002 |
数据结构 |
不计 |
2 |
计算机学院 |
创新能力培养与成果 |
创新能力培养 |
3 |
不计入总学分 |
创新能力成果 |
3 |
课程类别:A 公共课程;B 学科基础课程;C 专业必修课程;D 专业选修课程;E补修课程。