一、个人基本情况
苏树智，男，教授、硕士生导师、博士、博士后，国家自然科学基金评审专家、安徽省工业和信息化厅制造强省项目评审专家、淮南市电子化科技评审专家等，安徽省计算机学会理事，安徽省人工智能学会理事，中国计算机学会（合肥）执行委员，安徽计算机学会青年工作委员会执行委员，获批省教育工委高端人才“青年拔尖人才”、安徽省优秀青年教师培育“优秀青年学者”、安徽理工大学“青年托举”人才工程等。2017年6月进入安徽理工学任教，目前已经发表SCI检索论文70余篇，发表学术专著1部，参编教材2部，授权发明专利20余项，主持国家自然科学基金（面上项目）、国家自然科学基金（青年项目）、安徽省自然科学基金(面上项目)、中国博士后科学基金面上项目（一等资助）、安徽省高等学校自然科学研究项目（重大项目）、安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）、安徽省高校中青年教师培养行动项目等纵向科研项目20余项，参与国家自然科学基金、安徽省省科技重大专项等纵向科研项目20余项，主持和参与企业横向科研项目10余项。荣获“安徽省优秀青年研究生导师”。
二、主要研究方向
多模态人工智能、医学数据分析、故障诊断、矿山灾害预警、计算机视觉、模式识别等。
三、主持和参与的代表性纵向科研项目
1.主持国家自然科学基金（面上项目）：矿山旋转机械的多模态小样本故障诊断方法研究，52374155，在研；
2.主持国家自然科学基金（青年项目）：高维多视图数据的相关投影理论及其应用研究，61806006，已结题；
3.主持安徽省自然科学基金（面上项目）：矿山旋转机械的无监督多模态早期故障诊断方法研究，2308085MF218，在研；
4.主持安徽省高等学校自然科学研究项目（重大项目）：多模态数据的一致空间融合理论及应用研究，2022AH040113，已结题；
5.主持省教育工委高端人才引育行动项目：青年拔尖人才青年学者项目，主持，在研；
6.主持安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育重点项目，主持，在研；
7.主持合肥综合性国家科学中心大健康研究院职业医学与健康联合研究中心开放基金（重大项目）：基于生成对抗理论和多模态影像的半监督早期尘肺预警方法研究，OMH-2023-05，在研；
8.主持安徽理工大学医学专项培育项目（重大项目）：基于生成对抗理论的半监督CT病灶分割方法研究，YZ2023H2A007，在研；
9.主持中国博士后科学基金项目（一等资助）：多模态低维相关融合理论及其应用研究，2019M660149，已结题
10.主持安徽理工大学青年科学研究基金项目（重点项目）：多视图相关特征学习及其应用研究，QN2017208，已结题；
11.主持安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：多视图联合维数约减及其应用研究，KJ2018A0083，已结题；
12.参与合肥综合性国家科学中心能源研究院科研项目：煤炭清洁利用与安全精准智能化平台研发，19KZS203，1050万，核心骨干，已结题；
13.参与安徽省省科技重大专项：大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究，18030901025，核心骨干，已结题；
14.参与安徽高校与人工智能研究院协同创新项目：多媒体跨模态医学影像智能分析，GXXT-2021-006，核心骨干，在研；
15.参与合肥综合性国家科学中心大健康研究院职业医学与健康联合研究中心开放基金：多模态多任务的职业病影像遗传学分析方法研究，OMH-2023-24，在研；
16.参与安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：敏感数据的局部差分隐私保护研究，KJ2019A0109，核心骨干，已结题；
17.参与安徽省高等学校自然科学研究项目（重点项目）：基于多视角场景分析的显著性目标检测方法研究，KJ2020A0299，核心骨干，已结题；
18.参与国家自然科学基金项目：关联图像融合的高光谱亚像元分类多任务联合稀疏表示方法研究，61601201，核心骨干，已结题；
19.参与国家自然科学基金项目：多视图典型相关特征抽取方法和应用研究，61402203，核心骨干，已结题；
20.参与国家自然科学基金项目：基于随机有限集理论的多扩展目标跟踪关键技术研究，61305017，核心骨干，已结题；
21.参与中央高校自主科研计划青年基金项目：面向特征融合的多集相关投影方法研究，JUSRP11458，核心骨干，已结题。
四、代表性学术论文和学术专著
1.Shuzhi Su, Tianxiang Gao, Yanmin Zhu, et al. Rockburst Prediction via Multiscale Graph Convolutional Neural Network[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2025, 58(1): 659-677.（SCI检索，中科院分区：1区，Top期刊）
2.苏树智，朱彦敏.多模态认知与智能诊断[M].世界图书出版社,2025,ISBN 978-7-5232-3182-1.（学术专著）
3.Shuzhi Su, Jisheng Gao, Jingjing Dong, et al. Prediction of mortality in hemodialysis patients based on autoencoders[J]. International Journal of Medical Informatics, 2025, 195: 105744.（SCI检索，中科院分区：2区）
4.Shuzhi Su, Zhilong Xu, Tianbing Ma, et al. Two-Dimensional Elastic Space Learning for Fault Diagnosis of Rigid Cage Guides[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(23): 43126 – 43137.（SCI检索，中科协T1期刊）
5.ShuzhiSu,YangXu,YanminZhu, et al. Detecting unknown objects in open world via open world objectness score and distance-sensitive NMS[J]. Multimedia Systems, 2025, 31(6): 425.（SCI检索，中科院分区：3区，CCF推荐期刊）
6.ShuzhiSu,YanyanChen,YanminZhu, et al. Fault diagnosis method based on multi-modal hypersensing graph element-wise Transformer[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(8): 086110.（SCI检索，中科协T2期刊）
7.ShuzhiSu,MengjieXu,GuoyongSu, et al. Cross-modal rock hardness recognition via hyperbolic tangent adaptive space learning[J]. Engineering Research Express, 2025, 7(4): 0452d.（SCI检索）
8.Shuzhi Su,ChaoWang,Yanmin Zhu, et al. Region Aware Unknown Information Enhancement for Open World Object Detection[J].Cluster Computing,2025, 28(9): 586.(SCI,中科院分区：3区)
9.ShuzhiSu,Yifan Wang,Yanmin Zhu, et al. MBSM‐Net: A Multi‐Branch Structure Model for Pneumoconiosis Screening and Grading of Chest X‐Ray Images[J]. IET Image Processing, 2025, 19(1): e70128.（SCI检索）
10.苏树智,董闯,陈见,等.跨通道桥接图卷积神经网络的多模态故障诊断[J].振动、测试与诊断,2025,45(3):513-519.（EI检索，中科协T2期刊）
11.Shuzhi Su,Maoyan Zhang, Yanmin Zhu, et al.Elastic subspace diagnosis via graph-balanced discriminant projection[J]. Measurement, 2024, 225: 114039.（SCI检索，中科院分区：2区,Top期刊）
12.ShuzhiSu, Benjie She, Yanmin Zhu, et al. RCENet: an efficient pose estimation network based on regression correction[J]. Multimedia Systems, 2024, 30(5): 282.（SCI检索，中科院分区：3区,CCF推荐期刊）
13.Shuzhi Su, Zefang Tang, Yanmin Zhu. High-density foreground object detection in optical remote sensing images via semantic fusion and box alignment[J]. The Visual Computer, 2024，40(6): 4355-4371.（SCI检索，中科院分区：3区，CCF推荐期刊）
14.Shuzhi Su,YakuiHou, Yanmin Zhu, et al.A fault diagnosis method based on label-wise density-domain space learning[J].Measurement Science and Technology,2024, 35(5): 055022.（SCI，中科协T2期刊）
15.Shuzhi Su, Gang Zhu, Yanmin Zhu, et al. Coupled locality discriminant analysis with globality preserving for dimensionality reduction[J]. Applied Intelligence, 2023: 53, 7118–7131.（SCI检索，中科院分区：2区）
16.苏树智，张茂岩，方贤进,等.基于全局-局部欧拉弹性判别投影的旋转机械故障诊断方法[J].振动与冲击, 2023,42 (11): 65-74.（EI检索）
17.苏树智，张志鹏.基于超图相关距离判别投影的轴承故障诊断方法[J].振动与冲击, 2023，42（23）：13-22.（EI检索）
18.苏树智,张开宇,王子莹,等.基于跨视角相似度顺序保持的基因特征提取方法[J].电子与信息学报, 2023, 45(1): 317-324.（EI检索，中国科协《高质量科技期刊分级目录总汇》中的T1期刊）
19.Shuzhi Su, Zhipeng Zhang, Yanmin Zhu, et al. Fault diagnosis of rotating machinery via multi-structure fusion discriminative projection[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34: 095014.（SCI检索，中国科协《高质量科技期刊分级目录总汇》中的T2期刊）
20.Shuzhi Su, Runbin Chen, Xianjin Fang, et al. A novel lightweight grape detection method[J]. Agriculture, 2022, 12(9), 1364.（SCI检索，中科院分区：2区）
21.Shuzhi Su, Kaiyu Zhang, Yanmin Zhu, et al. Similarity-sequenced multi-view discriminant feature extraction for image recognition[J]. Journal of Modern Optics, 2023，70(8): 503-516.（SCI检索，中科院分区：3区）
22.苏树智,陈润斌,朱彦敏,等.重定位非极大值抑制算法[J].光学精密工程, 2022, 30(13):1620-1630.（EI检索，中国科协《高质量科技期刊分级目录总汇》中的T1期刊）
23.Shuzhi Su, Runbin Chen, Xianjin Fang, et al. A novel Transformer-based adaptive object detection method[J]. Electronics, 2023, 12(3): 478.（SCI检索，中科院分区：3区）
24.苏树智,谢玉麒.基于距离约束的改进FCOS遥感图像检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(10):227-235.（EI检索，CCF推荐期刊）
五、教学情况
（1）主讲的课程
《高级语言程序设计》、《Python程序设计》、《搜索引擎技术基础》、《Web程序设计》、《计算思维与人工智能基础》、《工业互联网技术与煤矿数字化》《学术前沿讲座》等。
（2）主持的教研项目
主持2023年度省级质量工程教学研究项目（重点）：基于OBE-CDIO理念的高质量计算机实践教学体系研究，在研；
主持校级教学改革研究项目（重点项目）：基于OBE理念的计算机混合教学模式研究，已结题；
主持校级教学改革研究项目（重点项目）：基于移动社交网络的计算机翻转课堂教学模式研究，已结题。
（3）作为指导老师指导的代表性比赛
指导本科生的参赛作品：智汇蜘蛛——应急救援先行者
获得第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛的“全国银奖”和第七届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛的高教主赛道“金奖”。
指导本科生的参赛作品：煤矿井下六足自主巡检搜救机器人
获得第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛的“全国三等奖”、第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛的“星系”级作品、第九届“挑战杯∙中国联通”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛的“一等奖”。
指导本科生的参赛作品：“蜘蛛侠”智能探测搜救六足仿生机器人
获得第八届全国高校安全学科与工程大学生实践与创新作品大赛的“全国一等奖”。
指导本科生的参赛作品：基于视觉处理和参量分析的智能灭火系统
获得第五届全国大学生智能技术应用大赛的“全国二等奖”。
指导本科生的参加作品：Hexapod智汇搜救先锋
获得第十届“挑战杯∙华安证券”安徽大学生创业计划竞赛的“银奖”。
指导本科生的参赛作品：基于深度学习的智能灭火系统
获得中国大学生计算机大赛安徽省省级赛的“二等奖”。
六、招生条件
性格开朗活泼、服从安排、踏实肯干、自律；具备良好的学习与执行力；划水、混学位者勿扰；有强烈读博深造意愿者优先
七、联系方式
电子信箱：sushuzhi@foxmail.com
通讯地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学，232001
