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苏树智 副教授、研究生导师介绍
2020-03-02 20:25  

 

 

一、个人基本情况

苏树智,副教授,研究生导师,工学博士,1987年9月出生,山东泰安人,2017年于江南大学控制科学与工程专业获得博士学位,同年6月进入安徽理工大学计算机科学与工程学院任教,主要研究人工智能、机器视觉、模式识别、信息融合、深度学习等领域的前沿课题,国际期刊IJAMML的编委,多个SCI期刊的审稿专家,已经以第一作者发表高质量学术论文十余篇,主持国家级、省级等多项纵向科研项目,并与多家企业合作,主持和参与多项企业的横向项目。

二、教学情况

主讲的课程有《MATLAB语言》、《Web程序设计》、《C语言程序设计》、《计算思维导论》、《学术前沿讲座》、《搜索引擎技术基础》等。

三、主要研究方向

人工智能、机器视觉、模式识别、信息融合、深度学习、多模态数据处理

四、承担的科研项目

1. 主持国家自然科学基金项目:高维多视图数据的相关投影理论及其应用研究,61806006,在研;

2. 主持中国博士后科学基金项目(一等资助):多模态低维相关融合理论及其应用研究,2019M660149,在研;

3. 主持安徽省高等学校自然科学研究项目(重点项目):多视图联合维数约减及其应用研究,KJ2018A0083,在研;

4. 主持安徽理工大学青年科学研究基金项目(重点项目):多视图相关特征学习及其应用研究,QN2017208,在研;

5. 主持安徽理工大学博士、硕士基金项目:多视图典型相关分析的非线性化研究,在研;

6. 主持江苏省普通高校研究生科研创新计划项目:非线性多视图典型相关分析的算法研究,KYLX15_1169,已结题;

7. 参与国家自然科学基金项目:关联图像融合的高光谱亚像元分类多任务联合稀疏表示方法研究,61601201,核心骨干,在研;

8. 参与安徽省省科技重大专项:大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究,18030901025,核心骨干,在研;

9. 参与国家自然科学基金项目:多视图典型相关特征抽取方法和应用研究,61402203,核心骨干,已结题;

10.参与国家自然科学基金项目:基于随机有限集理论的多扩展目标跟踪关键技术研究,61305017,核心骨干,已结题;

11.参与中央高校自主科研计划青年基金项目:面向特征融合的多集相关投影方法研究,JUSRP11458,核心骨干,已结题。

五、代表性论文

1.Shuzhi Su, Xianjin Fang, Gaoming Yang, et al. Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning [J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 100: 44-51.(SCI检索)

2.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yubing Tong. Multi-graph embedding discriminative correlation feature learning for image recognition [J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 60: 173-182.(SCI检索)

3.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. A label embedding kernel method for multi-view canonical correlation analysis [J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(12): 13785-13803.(SCI检索)

4.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Multi-patch embedding canonical correlation analysis for multi-view feature learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 47-57.(SCI检索)

5.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel-aligned multi-view canonical correlation analysis for image recognition [J]. Infrared Physics & Technology, 2016, 78: 233-240.(SCI检索)

6.Shuzhi Su,Hongwei Ge, and Yun-Hao Yuan. Kernel propagation strategy: a novel out-of-sample propagation projection for subspace learning [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 36: 69-79.(SCI检索)

7.Shuzhi Su, Hongwei Ge,andYun-Hao Yuan. Multi-locality correlation feature learning for image recognition [C]. The 21th IEEE Symposium on Computers and Communication, June 27 - 30, 2016, Messina, Italy, pp. 874-879.(CCF推荐的国际会议,会议地点:意大利,EI检索)

六、获奖情况

1.计算机科学与工程学院科研贡献奖

2. 2018级优秀班主任

七、联系方式

电子信箱:sushuzhi@foxmail.com

通讯地址:安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学,232001

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