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孙克雷 副教授、硕士生导师介绍
2020-03-02 20:20  

一、个人简历:

孙克雷,男,博士,副教授,硕士导师,2010年毕业于中国矿业大学(北京)获计算机应用博士学位。2001年至今任教于安徽理工大学,2012年获得硕士生导师资格,首批校中青年学术骨干人选。2011年至2013年,安徽理工大学博士后。2019年至2020年,悉尼科技大学访问学者,从事推荐算法和机器学习方面的研究。IEEE Intelligent Systems、Data Science and Analytics等国际期刊审稿人。

二、研究方向:

推荐系统、机器学习、矿业计算机应用

三、承担的科研课题及研究成果:

1.主持安徽省自然科学基金项目“基于非线性组合的瓦斯突出预测模型研究”;

2.主持安徽省教育厅自然科学基金重点项目“基于信息融合的煤与瓦斯突出预测系统研究”;

3.主持安徽省博士后基金“基于信息融合的煤与瓦斯突出敏感指标关联性研究”;

4.参与清华大学合肥公共安全研究院技术开发委托课题 “深埋管道燃气泄漏声波及多场溯源定位研究”。

四、发表论文、论著及发明专利:

[1] Sun Kelei, Shen Huali, Yu Jiaming, Zhang Shunxiang. Recommendation algorithm based on latent semantic of tags. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 842, p 230-238, 2018, International Conference on Applications and Techniques in Cyber Security and Intelligence ATCI 2018.

[2] Sun Kelei, Shen Huali. Recommendation Algorithm Based on User Multiple Association Information and Item Clustering. Journal of Anhui University of Science and Technology( Natural Science). 2018, 38(5), 57-64.

[3] Sun Kelei, Chen Kang, Tian Jin, Liu Jing. Vehicle Illumination Denoising Algorithm Based on Improved Non-local Mean Filtering under Low Illumination. Journal of jinling institute of technoloty. 2018, 34(4), 15-20.

[4] Sun Kelei, Wang Yan. Collaborative filtering algorithm based on user feature and time witghts. Journal of Anhui Jianzhu University. 2018, 26(1), 55-60.

[5] Sun Kelei, Chen Andong. Research on personalized recommendation algorithm based on user interest. Journal of Anhui Jianzhu University. 2017, 25(1), 65-69.

[6] Sun Kelei, Deng Xianrong. A Recommendation Model for O2O E-commercebased on Improved Gradient Boosting Regression Trees. Journal of Anhui Jianzhu University. 2016, 24(2), 87-91.

[7] Sun Kelei, Zhu Xiaojuan,Zhou Huaping. Research on new nonlinear method applied on coal calorific value prediction. Applied Mechanics and Materials, v 278-280, p 915-919, 2013, Advances in Mechatronics and Control Engineering.

[8] Sun Kelei, Gu Rongrong, Zhou, Huaping. Prediction of coal calorific value based on a hybrid linear regression and support vector machine model. Advances in Intelligent Systems and Computing, v 212, p 883-890, 2013, Proceedings of The Eighth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications (BIC-TA), 2013

五、联系方式

通讯地址:安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学计算机科学与工程学院,232001

电子邮箱:klsun@aust.edu.cn

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