一、个人基本情况
张顺香，男，汉族，教授，博士生导师，九三学社社员。安徽省教学名师，国际期刊IJCSE的副主编，Connection Science期刊编委，多个国际期刊、国际会议的审稿人,国家自然科学基金的评审人，校第四批学科带头人，第五批学科方向带头人。主要研究领域包括Web智能信息处理、文本挖掘与情感计算、复杂网络分析。主持国家级项目2项，安徽省省属高校协同创新项目1项，安徽省科技厅重点项目2项、安徽高校拔尖人才项目1项，安徽省教育厅自然科学研究重点项目1项、上海交通大学开放基金1项。作为研究骨干，参与国家自然科学基金项目多项，包括3项国家基金，1项重大研究计划培育项目。主编计算机专业课程教材《操作系统(规划教材)》。研究成果在Information Fusion, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications，IEEE Trans. on Emerging Topics in Computational Intelligence, Future Generation Computer Systems, IEEE Trans. Industrial Informatics, Journal of Network and Computer Applications, Mobile Networks & Applications, Cluster Computing, World Wide Web Journal, Concurrency and Computation: Practice and Experience清华大学学报、北京航空航天大学学报、电子与信息学报、数据分析与知识发现、中文信息学报等国际、国内期刊与会议发表论文100余篇，被SCI、EI检索70余篇；面向社交媒体情感分析、产品评论与智能物联等方面获发明专利授权17项。
二、教育情况
博士学位（2008-2012），上海大学计算机科学与工程学院计算机应用技术
硕士学位（2001-2004），贵州大学计算机学院计算机应用技术
学士学位（1993-1997），山东科技大学数学系计算数学及其应用软件
三、教学情况
1、操作系统
2、计算机科学中的数学
3、搜索引擎技术基础
4、自然语言处理
5、大模型在领域中的应用
四、主要研究方向
1、Web智能信息处理
2、文本挖掘与情感计算
3、复杂网络分析
五、承担的科研与教学项目
1、安徽省属高校协同创新项目，多模态社交媒体内容情感与立场分析（编号：GXXT-2021-008），2021---2023年，在研，主持；
2、国家自然科学基金面上项目，情感-时序-语义三维空间下微博热点话题用户群体倾向性分析（编号：62076006），2021---2024年，已结题，主持；
3、2020国家外国专家人才类项目，基于用户评论深度情感分析的电子商务决策支持基础理论，(编号：******)，主持；
4、国家自然科学基金面上项目，基于话题-时序-画像三维空间下社交媒体评论多模态情感分析研究（编号：62476005），2025---2028年，在研，参与；
5、安徽省自然科学基金面上项目，基于用户群体情感分析的微博话题知识图谱自动构建关键技术研究（编号：1908085MF189），2019---2020年，在研，主持；
6、2019年度省级引进境外人才项目计划(编号：******)，主持；
7、2018安徽高校拔尖人才培育项目，(编号：gxbjZD15)，2018---2019年，10万元，已结题，主持；
8、安徽省教育厅自然科学基金重点项目，面向知识发现的网络信息关联语义分层组织模型，KJ2015A111,2015.07-2017.07，已结题，主持；
9、安徽省科技厅自然科学基金重点项目，关联语义链网络的特征分析及应用研究，1308085MF94，2013.07-2015.07，已结题，主持；
10、上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室（上海交通大学）开放课题，基于关联语义的网络信息内容可信性分析模型，AGK2013002，2013.6-2015.07，已结题，主持；
11、安徽理工大学博士基金项目，基于特征分析的关联语义链网络语义服务模型研究，2013.05-2015.05，已结题，主持；
12、安徽省教育厅自然科学研究项目，基于OO3D模型数字城市的可视化研究，2005kj085，2005.1-2007.12，已结题，主持；
13、参与国家自然科学基金面上项目，大规模网络资源环境下基于关联知识流的Web知识供给模式及其应用研究，61071110，2011.01-2013.12，核心骨干，已结题；
14、参与国家自然科学基金青年基金，基于协同和网络交互计算的信息获取方法研究, 61003249，2011.01-2013.12，核心骨干，已结题；
15、参与国家自然科学基金青年基金，基于期望模型的网络服务协同约束方法研究，60803143，2009.1-2011.12，核心骨干，已结题；
16、主持线上课程，操作系统，（编号：2020mooc115）；
17、主持安徽理工大学校级重大教学改革项目，新形势下计算机专业核心课程体系构建及教学方法研究，校发规〔2013〕8号文，已结题；
18、省级质量工程项目，计算机科学与技术特色专业（2011），负责人，已结题；
六、主要荣誉
1.2019安徽省教学名师；
2.2025 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup救援仿真组，指导教师，国家级一等奖；
3.2024 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup救援仿真组，指导教师，国家级一等奖；
4.2024 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup仿真3D组，指导教师，国家级三等奖；
5.2023 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup救援仿真组，指导教师，国家级一等奖；
6.2023 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup仿真3D组，指导教师，国家级一等奖；
7.2022 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup救援仿真组，指导教师，国家级一等奖；
8.2021中国大学生服务外包创新创业大赛，指导教师，A类二等奖，学生：吴厚月等；
9.2021 RoboCup机器人世界杯中国赛，RoboCup救援仿真组，国家级一等奖（季军）；
10.2019“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛初赛优秀指导教师；
11.2018安徽省高校物联网应用创新大赛，优秀指导教师；
12.2018安徽省计算机学会优秀硕士学位论文指导教师，学生：张世尧；
13.2018安徽省普通高等学校品学兼优毕业生指导教师，学生：王银；
14.2016安徽理工大学师德先进个人；
15.2010ICWL国际会议优秀组织奖；
16.2007安徽理工大学优秀教师。
七、主要学术兼职
1、国际期刊Journal of Computational Science and Engineering副主编；
2、国际期刊Connection Science期刊编委；
3、国际期刊International Journal of Advanced Robotic Systems期刊编委；
八、出版论著及专利成果
1.Shunxiang Zhang, Jiajia Liu,et al.A Multimodal Semantic Fusion Network with Cross-Modal Alignment for Multimodal Sentiment Analysis. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2025.
2.Shunxiang Zhang, Jiawei Li, Shuyu Li, Wenjie Duan, Zhongliang Wei, and Kuan-Ching Li. Textual graph representation with syntactic weighting for implicit sentiment analysis. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, pages 1–12, 2025.
3.Yushan Zhao, Kuan-Ching Li∗,Shunxiang Zhang∗, Tongzhou Ye. Hyperbolic graph attention network fusing long-context for technical keyphrase extraction. Information Fusion, 120 (2025) 103061.
4.Zhang, Shunxiang, et al. "Gender opposition recognition method fusing emojis and multi-features in Chinese speech." Soft Computing (2025): 1-12.
5.Shunxiang, Zhang; Aoqiang, Zhu;Guangli, Zhu; Zhongliang, Wei; KuanChing, Li.Building Fake Review Detection Model Based on Sentiment Intensity and PU Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(10):6926-6939, 2023.https://ieeexplore.ieee.org/document/10016285
6.Zhang, S., Zhao, T., Wu, H., Zhu, G., Li, K.: TS-GCN : Aspect-level Sentiment Classification Model for Consumer Reviews. Computer Science and Information Systems, 20, (1):117–136, 2023.https://doi.org/10.2298/CSIS220325052Z
7.Shunxiang Zhang,Hanqing Xu,GuangliZhu,Xiang Chen,Kuan-Ching Li:A data processing method based on sequence labeling and syntactic analysis for extracting new sentiment words from product reviews. Soft Computing. 26(2):853-866, (2022).
8.Shunxiang Zhang, Hongbin Yu, Guangli Zhu. An emotional classification method of Chinese short comment text based on ELECTRA. Connection Science. (2022),34(1): 254-273.
9.Shunxiang Zhang，Zhaoya Hu，Guangli Zhu，Ming Jin and Kuan-Ching Li. Sentiment classification model for Chinese micro-blog comments based on key sentences extraction.Soft Computing vol.25,p.463-476, 2021.
10.Guangli Zhu, Pan Zhuangzhuang,Wang Qiaoyun,Zhang Shunxiangand Li Kuan-Ching. Building multi-subtopic Bi-level network for micro-blog hot topic based on feature Co-Occurrence and semantic community division. Journal of Network and Computer Applications (2020),170: 102815.
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13.Shunxiang Zhang, Hongze Zhu and · Zheng Xu.The extraction method of new logining word/term for social media based on statistics and N-increment.Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.2024
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九、联系方式
通讯地址：安徽省淮南市舜耕路168号安徽理工大学计算机学院，232001
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