一、个人简历：

方贤进，教授、博士，安徽理工大学计算机科学与工程学院院长，安徽理工大学首届“舜耕名师”。中国计算机学会CCF专业会员，中国密码学会(CACR)会员，CCF教育专委会委员，安徽省计算机学会常务理事，安徽省计算机教育研究会常务理事。是科技部国家重点研发计划评审专家，国家自然科学基金委信息安全领域函评专家，中国博士后基金项目评审专家，安徽省科技厅重点研发计划项目评审专家，江西省科技厅重点研发计划项目评审专家。主要研究方向为网络与信息安全，主持该领域国家自然科学基金项目2项，安徽省重大科技专项项目1项。

1、教育及工作情况：

2006/09 - 2010/06，安徽大学，计算机应用技术，博士

2000/09 - 2003/06，安徽大学，计算机应用技术，硕士

1989/09 - 1993/07，安徽师范大学，计算机应用，学士

2000/10 - 2006/08, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，讲师

2006/09 - 2011/11, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，副教授

2011/12 - 至今, 安徽理工大学, 计算机科学与工程学院，教授

2、教学情况：

(1)信息安全法(For undergraduates)，Spring 2019

(2)现代密码学(For undergraduates)，Fall 2017, Fall 2016, Spring 2015, Spring 2014, Spring 2013, Spring 2012

(3)计算机导论(For undergraduates)，Fall 2016, Fall 2015

(4)计算机安全与密码学(For postgradutes)，Fall 2017, Fall 2016, Fall 2015

(5)人工智能导论(For undergraduates)，Fall 2013

(6)人工智能原理(For postgradutes)

(7)Linux操作系统与服务器管理(For Undergraduates)，Spring 2014

(8)Linux开发基础(For Undergraduates)

3、主要研究方向：

网络与信息安全、智能计算

4、社会兼职：

中国计算机学会(CCF)会员，中国密码学会(CACR)会员

二、承担的科研课题及研究成果：

(1)大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究(18030901025), 2018年安徽省科技重大专项, 201801~2020.12.31, Principal investigator

(2)差分隐私高维数据发布理论与方法研究,国家自然科学基金(61572034),201601~201912, Principal investigator

(3)基于生物免疫学中危险理论的入侵检测研究,国家自然科学基金(61240023),201301~201312, Principal investigator

(4)基于树突细胞行为模型的僵尸程序检测方法研究,国家自然科学基金(61402012), 201501~201712, Investigator

（5）多媒体跨模态医学影像智能分析,安徽高校与人工智能研究院协同创新项目（GXXT-2021-006），202108-202308，Principal investigator

三、学术成果：

[1] Xianjin Fang, Zhiwei Li, Gaoming Yang. A Novel Approach to Generating High-Resolution Adversarial Examples[J], Applied Intelligence(2021). (SCI)

[2] Fang, Xianjin; Zeng, Qingkui ; Yang, Gaoming. Local differential privacy for human-centered computing. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2020, 65 (2020). https://doi.org/10.1186/s13638-020-01675-8. SCI(WOS:000520858300001), IF= 2.407

[3] Yu, Fangchao; Wang, Li*; Fang, Xianjin; Zhang, Youwen. The Defense of Adversarial Example with Conditional Generative Adversarial Networks. Security and Communication Networks 2020(2020):1-12. SCI(WOS:000570769600003), IF= 0.904

[4] Gaoming Yang; Xinxin Ye; Xianjin Fang*; Rongshi Wu and Li Wang. Associated Attribute-Aware Differentially Private Data Publishing via Microaggregation. IEEE Access, 8(2020):79158~79168. SCI(WOS:000531907600019), IF=3.557

[5] Shuzhi Su; Xianjin Fang⁎; Gaoming Yang; Bin Ge; Yanmin Zhu. Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning. Infrared Physics and Technology, 100(2019):44~51. SCI(WOS:000485855500016), IF=1.851

[6] Shuzhi Su; Xianjin Fang*; Gaoming Yang; Bin Ge; Ping Zheng. Clustering adaptive canonical correlations for high-dimensional multi-modal data. Journal of Visual Communication and Image Representation, 7(2020):1~12. SCI(WOS:000571423400015), IF=1.836

[7] Fang, Xianjin; Yu, Fangchao; Yang, Gaoming; Qu, Youyang. Regression Analysis with Differential Privacy Preserving. IEEE Access, vol. 7, pp. 129353-129361, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2940714. SCI(WOS:000487235500006), IF=3.557

[8] 杨高明，朱海明，方贤进*，苏树智. 局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动. 电子学报,47(5):1079-1085. EI(20192907205981), IF=1.52

[9] Gaoming Yang; Tao Dong; Xianjin Fang* and Shuzhi Su. Association data release with the randomized response based on Bayesian networks. Int. J. Computational Science and Engineering, 20(1):120~129. EI(20194407607425)

[10] Fang Xianjin; Zeng Qingkui; Yang Gaoming. Local Differential Privacy for Data Streams. Communications in Computer and Information Science, v 1268 CCIS, p 143-160, 2020, Security and Privacy in Digital Economy, in Proceeding of 1st International Conference, SPDE 2020. EI(20204809544503)

四、获奖情况

[1]“高等学校信息安全专业综合改革研究与实践”，获全国煤炭行业教学成果奖二等奖，排名第一，获奖时间2020 年11 月。

[2]教研论文“椭圆曲线加密教学中辅助软件的开发与应用”，获第九届信息安全与密码学教学研讨会会议论文特等奖，排名第一，获奖时间2017 年8 月。

五、联系方式：

Email:xjfang@aust.edu.cn