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【研究生专业】计算机技术085211
2015-09-22 16:12   审核人:

附件1

计算机技术

085211

 

一、学科(专业)简介

计算机技术学科、专业建于1994年,2010年获批一级学科。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。

本学科拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍,目前有教授、副教授等高职称人员20余名,硕士生导师19人。

5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目,取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。

二、培养目标

培养的硕士研究生,应爱祖国,爱人民,爱父母,有社会责任感;具有良好的科学素养,扎实的计算机技术基础理论,熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境,掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉,运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力,至少掌握一门外国语,能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。

三、主要研究方向简介

1.   计算机监控技术

培养具备计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识,能在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面工作的高级技术型人才。

2.   计算机网络及其应用

研究计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术,以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用。培养掌握各种网络设计与实现中的关键性理论、技术及工程实现等问题的专业人才。

3.   大数据和数据挖掘

数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程,它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分组成。本研究方向主要培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力的复合型人才。

4.   嵌入式系统

嵌入式系统专业培养具有与本专业相适应的熟悉基本的电子技术、单片机技术和嵌入式系统概念,掌握主流的嵌入式系统开发一般方法,能够完成单片机和嵌入式系统的程序设计和调试,利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的实用型人才。

5.   云计算

培养研究云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术,包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等的高级人才。

6.   物联网工程

研究物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术,培养熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术方面的高级人才。

7.   计算机图形学

计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建等。培养在计算机图形学、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面,掌握坚实的基础理论和系统的专业知识,具有系统设计和技术开发的能力,具有从事科学研究、教学或担任专门技术工作的能力的高级专门技术人才。

四、课程设置、必修环节及学时、学分分配

 

安徽理工大学  计算机技术专业学位型硕士研究生课程设置

课程

类别

课程

代码

课 程 名 称

学时

学分

开课

学期

开课学院(部)

公共

课程

01521002

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

1

思政部

01321002

英语

90

3

1

外国语学院

学科

基础

课程

0821004

矩阵理论

54

3

1

理学院

 

智能计算

36

2

1

计算机学院

0821003

高级计算机系统结构

36

2

1

计算机学院

 

现代计算机网络

36

2

1

计算机学院

 

软件理论与方法

36

2

1

计算机学院

 

计算机安全与密码学

36

2

1

计算机学院

 

专业

必修

课程

C

01522001

自然辩证法概论

18

1

1

思政部

 

科技论文写作

18

1

1

培养学院

 

一级学科综合实验

18

1

1

培养学院

 

学科前沿讲座

18

1

1

培养学院

专业

选修

课程

 

大数据搜索与挖掘

36

2

2

计算机学院

 

算法设计和分析

36

2

2

计算机学院

 

大数据技术基础

36

2

2

计算机学院

 

模式识别

36

2

2

计算机学院

 

生物识别技术原理及应用

36

2

2

计算机学院

 

虚拟现实与可视化

36

2

2

计算机学院

 

无线传感网zigbee技术

36

2

2

计算机学院

 

信息隐藏与数字水印技术

36

2

2

计算机学院

 

数字信号处理

36

2

2

计算机学院

 

数字图像处理技术

36

2

2

计算机学院

 

中间件技术及应用

36

2

2

计算机学院

 

物联网高级应用技术

36

2

2

计算机学院

 

分布式数据库

36

2

2

计算机学院

 

互联网技术

36

2

2

计算机学院

 

 

 

 

 

 

补修课

数据结构

不计

2

计算机学院

计算机组成原理

不计

2

计算机学院

专业实践

专业实践活动

4

不计入总学分

专业实践成果

2

课程类别:A 公共课程;B 学科基础课程;C 专业必修课程;D 专业选修课程;E 补修课程。

 

五、其它要求

学制:二年

文献阅读要求:硕士研究生在进行选题前,应阅读与研究方向有关的参考文献不少于50篇,其中英文资料不得少于10篇,并写出综述报告,由导师进行评阅。  

专业实践:学习第二年进行专业实践。实践形式按照学校规定的文件精神进行。专业实践完成后要进行考核,不参加专业实践或参加专业实践考核未通过者,不得申请毕业和学位论文答辩。

学位论文要求:

本硕士专业学位研究生的学位论文选题应来源于工业工程实际或具有明确的工程技术背景,可以是新技术、新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发。学位论文形式可以多种,可采用调研报告、应用基础研究、规划设计、产品开发和科学研究等。论文的内容可以是:工业工程设计与研究、企业生产技术研究或技术改造方案研究、工业工程应用软件开发等。研究生论文工作须在导师指导下独立完成。论文学术观点明确,有本人新见解,有一定的理论水平。论文公式、图表、单位表示、参考文献等符合规范。字数不少于3万字。

 

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